
7月30日,《中国日报》。摩根士丹利亚洲前董事长斯蒂芬·罗奇(Stephen Roach)在项目集团网站上发表了一篇文章,指出,全球人工智能(AI)竞赛的成功或失败取决于在基础研究中投资,非股票 - 近期绩效。罗基认为,中国通过依靠工业生态,研发投资和文化传统而具有长期竞争的优势。
文章说,人工智能发展的结果不仅取决于硬件或短期技术突破,而且还取决于基本理论研究的持续支持。主要研究是抽象的,理论的和广泛的,可以为现代技术提供深入的支持。尽管美国在AI的Larangan和Nvidia和Microsoft等伟大的公司开始,但美国对美国的乐观期望并不意味着“最终成功”。
有新报告几乎每天都在中国在人工智能领域取得的非凡成就。美国可能在Chatgpt取得了成功,但是对中国(DeepSeek)公司的深入搜寻使今年年初的世界感到惊讶,具有廉价价值和高处理效率的巨大语言模型。直到本月,中国开始月的黑暗部分才发布了出色的Kimi K2车型,以几个主要的基准筹集了西方公司。
文章认为,有许多因素会影响人工智能的发展,不仅是筹码,而且还会影响才能,软件和技术。 theu.s。政府根据“小露台和高墙”政策对高级半导体施加出口限制,但这种培训却促进了中国积极发展其自己的人工智能筹码。
与美国政策差异引起的研发预算的不确定性相比,中国对FI的投资科学技术的ELD更加稳定和可持续。
根据美国科学进步协会最近发布的详细研发审查报告,特朗普政府计划在2026财年将联邦主要研究基金从450亿美元减少到300亿美元。通过国家科学基金会的措施,它意味着重返2002年的水平。它可以软化长期的p竞赛AI变更。
文章说,相比之下,中国对基础研究表现出了重大好处。近年来,中国努力促进了科学技术的发展,研发支出在2023年占全球28%。在过去的十年中,中国的研发支出的平均年增长率接近14%,超过了美国的3.7%。据估计,中国与美国之间的研发投资差距可能在2024年保持不变。
这篇文章以火药的发明者和文书工作结尾,长期以来,中国人表明,它们具有附加长期理论研究的重要性的传统。不幸的是,美国可能需要以痛苦的方式再次了解这一课。
(由Qi Lei翻译)
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